OpenAI DevDay, Opening Keynote | chenoiLab

icon

password

Open AI Dev Day: 首届开发者大会，积极能量。

ChatGPT: 研究预览发布，表现良好。

GPT-4: 世界上最强大的模型发布。

新功能: ChatGPT集成语音和视觉能力。

Dolly Three: 先进图像模型推出，与ChatGPT兼容。

ChatGPT Enterprise: 针对企业客户提供安全、隐私保护、高速GPT-4访问等。

开发者社区: 约200万开发者使用API，92%的财富500强企业客户。

用户基础: ChatGPT达到每周1亿活跃用户，通过口碑获得增长。

应用案例: 展示人们如何利用AI，例如语言翻译、创意工作、日常问题解决等。

新进展: 讨论改进措施和未来方向，根据开发者反馈调整产品。

发言者：新模型发布

新车型推出，命名为GPT 4 Turbo。

发言者：上下文长度增加

支持长达128,000标记的上下文（相当于300页标准书籍，是8K上下文的16倍）。
模型对长上下文的准确性提高。

发言者：更多控制

开发者可通过新特性Jason Mode获得更多控制，便于API调用。
模型改进了函数调用功能，能同时调用多个函数。
引入可再现输出，通过AC参数获得一致性输出，增强对模型行为的控制。

发言者：改进世界知识

平台引入外部文档或数据库检索，更新了知识截止时间至2023年4月。

发言者：新模式和API集成

引入了视觉能力的GT4 Turbo和新的文本到语音模型。
Dolly 3被用于生成图像和设计，如可口可乐利用其生成排灯节贺卡活动。
API中集成的安全系统帮助开发者预防应用滥用。

GPT 4 Turbo可通过API接受图像输入，助力Be My Eyes辅助视障人士。

新文本转语音模型提供六种自然音频预设语音，提升应用互动自然度。

Whisper V3发布，多语言性能提升，即将集成至API。

GPT 4微调实验访问计划开放申请，支持自定义模型开发。

定制模型计划与企业紧密合作，提供特定域的模型训练服务。

GPT 4客户令牌速率翻倍，可直接调整API速率限制。

引入Copyright Shield保护客户免受版权侵权诉讼风险。

发言者：Satya Nadella (Microsoft CEO)

强调NLP技术进步：GPT 4 Turbo比GPT 4更智能、更经济。
降价措施：提示令牌成本减少3倍，完成令牌成本减少2倍。
新定价政策：大多数客户每千提示令牌1美分，每千完成令牌3美分。
未来方向：优先考虑降价，其次提升速度，即将实施。
GPT 3.5 Turbo 16K成本降低：输入/输出令牌费用分别降低3倍/2倍。
微调版本优惠：运行GPT 3.5 Turbo 16K微调版比旧4K版便宜。
合作伙伴贡献：赞扬Microsoft在实现目标中的作用。
期待未来：对GPT 4 Turbo及后续产品的发布感到兴奋。

合作伙伴关系与Azure的进步：

强调Azure平台的变革，特别是在数据并行和同步训练作业方面。
构建最佳系统以支持开发最佳AI模型，重点是开发者支持和基础设施优化。

GitHub Copilot和开发者工具：

强调对开放AI API构建的工具，如GitHub Copilot的承诺。
目标是提供高级别开发者工具和企业版GitHub Copilot。

未来愿景与使命：

确保AI模型构建者拥有最佳训练和推理系统。
专注于使AI技术赋能每个人，并广泛推广其益处。
安全性作为核心关注点，从设计初期就强调。

对合作伙伴关系的展望：

确认了Microsoft和合作伙伴之间的强关系和共同目标。
表达了一起构建通用人工智能(AGI)的期待。

ChatGPT升级到GPT-4 Turbo版，拥有最新改进及持续更新的知识。

ChatGPT可上网执行编码、数据分析、图像处理等任务。

移除了不便的模型选择器，用户无需操作下拉菜单。

ChatGPT自动选择合适的工具以满足需求。

开发者主要请求聚焦于AI的智能化、个性化、可定制性。

OpenAI将AI代理作为主要目标，认为逐步迭代部署是解决AI安全挑战的关键。

OpenAI慎重对待AI代理的未来发展，强调技术进步与社会深思熟虑的重要性。

GPTS：针对特定用途定制的ChatGPT版本。

构建GPT：通过说明、扩展知识和操作，可以定制化ChatGPT以应对多种任务。

发布与使用：用户可发布GPT，供他人使用，提供更多帮助和控制。

语言编程：通过交谈即可让GPT学习特定行为，易于定制和使用。

分发与发现：介绍GPTS的功能、构建方法，并讨论其分发和发现机制。

开发者集成：展示开发者如何将类似代理的体验集成到应用中。

教育合作：Code.org使用GPT来优化中学教育体验。

设计集成：Canva利用GPT通过自然语言描述直接开始设计工作。

Zapier集成：Zapier的GPT可操作6000个应用，扩展集成可能性。

杰西卡·谢伊:

展示新产品功能
GBT定位于界面左上角
结合安全性考虑，需用户许可进行操作
GBT可识别日历冲突并执行指令

GBT应用实例:

与日历集成，管理日程
自动通知联系人（如Sam）紧急情况
可通过对话编程GBT，无需代码技能

GBT构建器演示:

辅助初创企业和开发者提供商业建议
GBT构建器简化创建过程
“创业导师”模拟建议和反馈过程
发言者展示了如何创建和配置GPT-powered bot，重点是用户交互和NLP能力。
强调了上传讲座稿件以提供基于内容的建议的功能。
展示了“配置”标签的高级定制选项，例如自定义操作和文件上传能力。
讨论了提供简洁、建设性反馈的重要性。
强调了与世界共享ChatGPT用例的GPTS的便利性和私有性。
宣布即将推出的GPT商店，有利于开发者生态系统，提供收益分成。
提到开发者大会上API的新功能，以简化自定义助手体验的构建过程。
新辅助 API 简化了交互式体验。
持久线程解决长对话历史问题。
内置检索功能与代码解释器增强交互能力。
功能调用经过改进，提高响应性。
开发者体验被优化，便于构建辅助代理。
GPT-4 与 Dolly Three API 协同生成内容。
简化了创建和集成助手的过程。
API 新特性：线程和消息改善应用交互。
功能冷却：改进的函数输出无延迟。
检索功能拓宽了助手的知识范围。
有状态 API 消除了处理对话历史的复杂性。
开发者仪表板透明化工具使用步骤。
引入新功能：代码解释器（Code interpreter）已加入API。
功能概述：AI可即时编写、执行代码及生成文件。
应用案例：解决查询需求，如计算巴黎旅行费用，包括汇率计算。
高级应用：适合复杂应用，如金融应用，进行大量数据处理和图表绘制。
功能集成：结合状态管理、外部工具（如知识检索）、函数调用等。
新模式探索：结合函数调用和语音功能，提升交互多样性。
语音应用：通过Swift应用接收语音输入，后台使用Whisper转换语音至文本，结合GPT和TTSAPI。
实际动作：助手通过网络执行实际任务，如为Dev Day与会者分发OpenAI积分。
新辅助 API 进入测试阶段，简化了富文本或语音对话的创建。
强调开发者社区的参与和中奖者的祝贺。
助手提供给现场观众露天积分的能力展示。
GPTS 和辅助功能是更复杂AI代理的先驱。
逐步迭代部署的重要性和根据反馈的系统更新。
GPT 自定义版ChatGPT结合指令、知识、操作的介绍。
GPT 4 Turbo模型提供了改进的功能、更低定价、新模式。
与Microsoft深化合作关系。
Open Eye团队的感谢表达。
人工智能作为技术和社会革命的力量认识。
AI的未来愿景：个人赋权、智能集成和按需超能力。
对未来共同构建的新技术的期待和激励。

以下是关于价格的详细信息：

GPT-4 Turbo的输入tokens价格为GPT-4的1/3，为0.01美元/1k tokens（约合人民币0.07元）。

GPT-4 Turbo的输出tokens价格为GPT-4的1/2，为0.03美元/1k tokens（约合人民币0.22元）。

举例来说，将一个1080×1080像素的图像传递给GPT-4 Turbo将花费0.00765美元（约合人民币0.06元）。

GPT-3.5 Turbo的输入tokens价格比之前的16k模型便宜1/3，为0.001美元/1k tokens（约合人民币0.007元）

GPT-3.5的输出tokens价格便宜1/2，为0.002美元/1k tokens（约合人民币0.015元）。